Confy Ui - Basic

Aplicación de IA en Arquitectura: Cómo usar ConfyUI en tu equipo

Te haz bloqueado o te haz sentido frustrado al momento de hacer renders porque no tienen esos toques finales que buscan, este poost nos ayuda a entender el funcionamiento de confy ui en local para poder ayudarnos por ejemplo cuando estemos bloqueados en la fase de diseño tener una ayuda en la forma o en materialidades tambien para dar nuestros toques finales a nustros renders.

Consigue ConfyUI en tu máquina

1. Ingresa a la pagina oficial de confyui en la cual podras descargar la ultima version del programa

https://www.comfy.org/download

2. En caso de tener problemas o no se te abra confyui puedes instalar las codependencias manualmente entrando en la siguiente pagina

   https://docs.comfy.org/installation/manual_install

   
   

   Modelos desde Civitai: tu biblioteca de IA

   Civitai es como una tienda de modelos de IA. En la pagina ingresa en la opcion de modelos en la categoria de building aqui encontraras modelos bases ya entrenados para usarlos en el worflow de confyui la paguina es la siguiente:

   
   

   https://civitai.com/models?tag=buildings

   
   

   Adicionalmente los modelos que vamos a usar en el tutorial basico son los siguientes:

   
   

   1. dvArch - Multi-Prompt Architecture Tuned Model

   
   

   https://civitai.com/models/8552/dvarch-multi-prompt-architecture-tuned-model

   
   

   2. ArchitectureRealMix

   
   

   https://civitai.com/models/84958/architecturerealmix

   
   

   Tambien podremos encontrar loras pero estos son para worflows ya mas avanzados primero iniciemos por lo basico

   Explora el Workflow de ConfyUI

   
   

   ENTORNO DE CONFYUI

   
   

   Al abrir la pestaña Workflow, verás nodos conectados. Piensa en ellos como etapas de un laboratorio creativo:

   
   

   a) Cargar Checkpoint

   
   

   Aquí importas los pesos que definen el “cerebro” de la IA. Usa checkpoints entrenados con fotos de edificios reales para un estilo más preciso.

   
   

   b) Cargar Imagen de Referencia

   
   

   Arrastraremos o selecciona tu boceto o fotografía. Cuanto más clara y nítida sea la imagen, mejor la IA entenderá las formas y texturas.

   
   

   c) Click Skip (Capa de CLIP)

   
   

   CLIP traduce texto e imágenes a conceptos. Si reduces el número de capas, dejas más espacio a la creatividad; si aumentas, te aseguras de que la imagen resultante siga al pie de la letra tu prompt.

   
   

   d) Prompts Positivo y Negativo

   
   

   Positivo: Describe lo que quieres ver como por ejemplo: "fachada ventilada, vidrio reflectante, líneas puras".

   
   

   Negativo: Indica lo que no quieres como por ejemplo: "sin artefactos borrosos, sin distorsión de perspectiva".

   
   

   e) VAE Encoder y Decoder

   
   

   Encoder: Comprime tu imagen en un formato que la IA procesa rápidamente.

   
   

   Decoder: Reconstruye la imagen final.

   
   

   f) KSampler

   
   

   Este nodo decide cómo “camina” la IA por las posibles variaciones latentes. Jugamos con valores de CFG Scale el cual dependiendo si esta mas alto sera mas creativo en base al prompt que le dimos y mientras mas bajo hara lo que le pidamos y lo mas importante Denoise Strenght o deshacer ruido, este tendra mas o menos libertad en modificar las lineas o la geometria de la imagen de referencia dependiendo si el valor es alto o bajo

   
   

   g) Guardar Imagen

   
   

   Antes de exportar, elige formato (PNG recomendado) y carpeta de destino. Nombra tu archivo con fecha y modelo:

   
   

   Esto seria la instalacion y guia basica mas adelante podremos ver como a este worflow basico le añadimos ControlNet y Loras que nos ayudara a ser mas precisos y a poder modificar estilos

   
   

   VIDEO TUTORIAL